TensorFlow로 로또 번호 예측 모델 만들기
TensorFlow에서 계산이 수행되는 방법을 이해하려면, 기본적인 원리와 프로세스를 단계별로 알아야 합니다. TensorFlow는 주로 텐서(tensor)라는 데이터 구조를 다루며, 계산을 그래프(graph) 형태로 표현합니다. TensorFlow의 계산 방법을 설명하기 위해, 텐서와 그래프의 개념부터 시작해 계산의 흐름을 설명하겠습니다. 나도 로또 예측 가능하다 1. 텐서(Tensor)텐서는 다차원 배열 또는 행렬로 볼 수 있으며, TensorFlow에서 모든 데이터는 텐서 형태로 표현됩니다. 텐서는 0차원부터 다차원까지 다양한 형태를 가질 수 있습니다:0차원 텐서: 스칼라 값 (예: 5, 3.14)1차원 텐서: 벡터 (예: [1, 2, 3])2차원 텐서: 행렬 (예: [[1, 2], [3, 4..